一、构建期刊发表管理会计服务下的大数据使用渠道

       大数据作为抽象技术，其高效运用离不开专业的系统渠道。同样，管理会计要想运用大数据技术提高工作效率，亦如此。要想运用大数据解读和处理海量数据，需要许多硬件装备的支持，如足够庞大的数据存储空间、稳定运算的数据处理程序、实时保护数据的安全防护软件等。企业必须立足于传统管理会计的信息平台，构建大数据融合管理会计的使用渠道。第一，建设信息化平台。集中收集企业所有部门的数据并进行处理，由此整合企业所有数据资源，形成数据资源库，并运用大数据技术整理、期刊发表分析数据库中有用的资源，从而形成具有数据价值的小数据源，以使管理会计的基础数据更加详实高效，可以为管理者作出战略决策提供更有价值的建议。第二，引进云计算。云计算是另一种数据技术，与大数据技术不同，云技术侧重于数据的计算，在单一的数据计算方面拥有目前来说的绝佳优势，可以提高大数据的运用效率。不同企业在云计算技术上的需求不尽相同，故企业需要结合自身业务需求选择更加适合的软件。第三，设置数据中转站。该项系统设置的目的在于实现数据过滤和人力随时抽取数据的功能，为管理会计调取专业数据提供便捷渠道。第四，强化数据防护工作。在信息化时代，专业数据作为商业机密关乎着企业的根基与发展，企业必须设立专业安全防护部门，以实现对数据安全的长效保护。

二、制定期刊发表管理会计与大数据使用的规范制度

       在企业运营管理中，管理会计的主要岗位职责是通过一系列方式以及企业现有的数据资料（包括财务会计提供的财务报表）进行分析，从而对比企业管理人员作出的相关决策，找出其中隐藏的风险，为企业管理者提供建议。但是在大数据背景下，管理会计要想运用大数据技术提高工作效率，就必须符合使用标准和要求，避免滥用无效数据。因此，针对管理会计制定相应的数据使用规范至关重要。第一，数据选择。企业在会计制度中应该明确数据的选用标准，规范数据选用流程和相关维度，避免管理会计因个人意愿导致数据分析结果出现偏差，而给企业的发展带来影响。在选定正确的数据范围内，要运用大数据技术进行分析与挖掘，以最大化地发挥大数据技术的优势，避免其他不良数据的干扰而影响大数据工作效率。第二，结合企业自身实际情况明晰大数据分析方案的设计原则，需以全面系统为前提，充分考量影响分析对象的相关因素。第三，统一标准。对于企业来说，数据来源众多，如财务信息、业务信息等，为了保障大数据技术的期刊发表分析质量，企业所有部门应采用标准、统一的数据编码方式。第四，除了支出数据，收入数据也要统一规范，如购物单、物料单等，且数据的录入必须保证时效性，能够充分发挥出其利用价值。第五，明确管理会计服务企业的反馈制度，如明确数据报告提供的时间、内容等，可减少不必要的中间路程，优化反馈过程。

三、全面期刊发表提高管理会计人员的能力及水平

       大数据技术的应用能直接提升管理会计的工作效率和工作质量，而企业发展过程中的各种重大决策的制定与实行又与管理会计工作息息相关。但是，如果管理会计的能力和工作水平无法与大数据技术的工作效率相匹配，就会使工作质量大打折扣。因此，企业需要对大数据等新兴技术使用能力较为低下的管理会计人员进行培训，针对不同人员的薄弱层面进行重点指导，如在管理会计工作内容的基础上，增加大数据分析预测或者统计学等重点知识的培训，以保障管理会计人员的能力可以驾驭大数据技术，继而培养出综合性的管理会计人才。期刊发表另外，企业需要定期、定时地对管理会计人员的工作能力进行实际考核，考核内容需要全面覆盖大数据相关知识、计算机运用方法、战略管理知识等，考核的目的在于让管理会计人员知晓自身的不足之处，以此督导管理会计人员时刻保持虚心学习的态度，做到与时俱进，以此为企业战略发展提供更多宝贵的建设性意见。