一、无人机遥感技术在复杂地区的应用

       在开展测绘工程中，以往都会采用航摄技术，而如果测量区域的视野较为开阔，环境条件良好，那么航空摄影技术就能够展现出良好的测量效果，但是假如测量目标区域的地理环境较差，同时测绘工程期刊发表的具体要求也比较高，比如受到山体、丛林以及云层等影响，就很难发挥出航空摄影测绘技术的测量效果，进而对测绘工程带来巨大的难度。所以，在这样的作业环境下，必须选择更为先进的测绘工程手段，而无人机遥感技术能够良好地解决这一困境，可以不受地理条件的影响进行测量作业。针对复杂地区的测绘工程作业，通过无人机遥感技术的运用能够大大提高测量效率和结果的准确性。

二、应用无人机遥感技术进行数据采集

       从数据采集的不同主体方面进行分析，借助无人机遥感技术进行数据采集的过程中，一般包含手动、自动两种采集模式，其中手动数据采集通常是利用计算机远程控制技术来进行数据采集工作，该环节针对无人机操作人员来说，仅需要在基站内部，且以实际数据采集需要为参考依据，有选择性地高效开展图像拍摄，就能采集各种数据信息。以往，用户使用的传统测量方式为GNSSRTK，但这一测量过程面临着较大的危险，同时也会耗费较长时间，并且需要三人小组连续工作一周才能够完成测量任务。而借助无人机测量这一高效方式的应用，如mdLiDAR1000无人机挂载激光雷达集成系统，能确保一天内出成果，能实现极小误差的测量效果，加之借助等高线的生成，能为土方量计算提供可靠参考数据依据。自动加密是无人机内部控制系统中的一项自我保护机制，无人机拍摄设备、传感器接收到符合需要的图像信息时，可暂存该部分信息，此时要想为数据存储安全性提供保障，就应注意存储器加密程序的设定，在后续针对无人机内部拍摄图像进行调用的过程中，以访问权限为依据来访问加密的信息，以此为数据私密性、准确性提供保障。从自动采集数据模式方面进行分析，借助无人机遥感技术，可针对实际需求进行综合考量，进而期刊发表分析整个数据群，将其中不具备价值的信息找出并及时清除，使整个数据群使用价值大幅度提高；与此同时，还能自动分析并整理杂乱无章的数据，挖掘其中关联，并以此为前提，自动进行重新组合排列操作，大幅度提高数据的连贯性。

三、数据处理

       在无人机遥感技术的运用过程中，工作人员还需对数据信息进行充分处理，明确具体的处理流程，有助于快速完成测绘工作，提高测绘质量，实现测绘工程的主要目标。由此工作人员应当加强对数据信息处理工作的重视，应用相关技术，积极完善信息处理内容，推动工程项目的高效开展。在数据信息处理过程中，相关单位应当引进全新设备，加强对相关设备的应用，构建数据处理平台，并运用加密软件对数据信息形成良好的保护，还需利用编辑软件以及计算机设备，可有效增强数据信息的处理效率，保证数据信息的质量。同时，在处理过程中，工作人员应当按照规定流程完成信息处理工作，将数字航空影像投入到自动测量中，对其进行有效定向，并自动生成相应影像，利用自动匹配对图像曲线进行编辑，生成等高线等期刊发表数据。通过对获取信息的处理，促使图像内容更加完善，便于工作人员直观了解工程概况，有助于对工程项目做出合理分析，以确保工程项目质量达到规定要求。此外，在数据处理过程中，工作人员还需利用相关软件对数据进行解算，运用处理系统对数据信息进行全面整理，不断将数据信息进行整合，促使工作人员加强对各项数据资源的充分应用，提高数据处理质量，并在该项工作中，要求工作人员严格按照相关流程开展处理工作，确保测绘工作的完整性以及合理性，提高数据信息的利用效率，为测绘工程工作提供充分保障。