大数据在其战略位置上的作用不仅仅在于它庞大的信息量，还在于它能够准确论文发表分析，从而实现其价值。

       业态创新和新技术应用促进了我国的经济转型，数据量也在快速增长，但数据泄露和滥用等问题也越来越突出。目前中国数据交易普遍存在数据流转规范不统一、数据安全隐患、交易监管机制不健全等问题。

一、大数据易受到不正常的袭击

       大数据存储的数据信息量非常大，而且通常都是分散存储。这种存储方法因其主视图清晰，使得论文发表信息的保存十分单一。网络黑客很可能会通过系统的弱点来进行非法的行为，从而造成安全风险。

二、大数据存在信息泄露的风险

       在新的大数据环境下，一个重要的问题就是如何保证用户的个人数据不会被非法的泄露和使用。大数据的数据要比传统的数据要更加的繁杂，当前的数据保密措施能否满足对海量数据和数据的论文发表要求，这是一个必须要解决的问题。

三、大数据传输情况存在安全风险

1.资料存续期间的安全性问题。

       在信息传递的各个阶段和各个环节中，逐渐显现出大量的安全风险。比如，在传输大数据时，除了有泄露和造假风险，也有被数据流网入侵利用的风险。

2.贮存场所的安全性问题。

       云计算技术是海量信息的传递与聚合的重要载体和手段，它提供了存储场所、安全通道、数据存储的场所。所以，存储在云计算平台上的数据的安全性成为阻碍大规模信息技术发展的障碍。

3.涉及的个人信息的安全性。

       在当前网络发展的进程中，有关个人信息泄漏的法律法规还不够完善，使得网络上的个人信息难以得到有效的保护。如何有效地处理和保护用户的隐私，同时又能确保有效地进行数据的传送是当下应当思考的问题。