一、个人隐私维护的需求

       数据信息是公司的重要资本之一，其移动性差、隐私权不突出。罪犯和居心叵测者通过各种不同的资料关联，可以对网络上的各种论文发表数据进行分析和泄露。因此在构建大数据的安全性与隐私权保障体系中，需要重点论文发表研究的问题是如何对其进行有效的保密和保密。

二、对跨境数据的流动问题解决的需求

       在当今社会，资料的流通尤其是跨国的资料流通，具有独有的特性。所以，从法律体系、数据外包服务等各个层次来保证数据的安全就显得非常必要。因此，在构建大数据检验规范的架构时，必须从收集、储存、处理等方面对传统数据检验规范的适用范围进行论文发表分析。

三、传统的安全防范措施不可以融入问题解决的需求

       常规的安全保护手段无法将大量的、多源的、异构体的问题融合在一起，由于其动态特征，使得其海量存储结构复杂、对外开放、分布式存储和高精度等特点，传统的安全防护手段无法应对。为此，亟待健全与之配套的保护与控制制度。

四、平台安全体制亟待健全的完善的需求

       以前需要ORACLE数据库，而在大数据时代，它主要基于Hadoop。在Hadoop体系结构下，用户认证和授权访问等安全性问题的处理效率很低。同时，一些开放源码的Hadoop组件并未被发现，可能会出现一些问题，例如系统和恶意软件等问题。