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正文

基于论文发表大数据的外来人员管理系统

一、外来施工人员管理的论文发表难点

       外来施工人员管理的论文发表难点主要集中在以下几方面:(1)人员信息真假混杂,资料无法做到精准。能源行业的公司在施工过程中常要面对大量的外来劳务人员,流动频繁,人员资料杂乱。对于人员的信息收集、采集经常是让人员自行填写,企业没有对应的论文发表数据库,无法进行验证,因此资料经常是真假混杂,无法做到精细、准确。(2)人员水平参差不齐,且很难快速甄别。因为人员流动频繁,同时各种工作有很强的时效性,很难快速甄别人员素质。传统是采用面试等方式进行筛选,很难做到快速、客观、准确。(3)技能和安全培训不到位,难把教育关。一般企业都会进行入场培训,通过培训普及安全知识,掌握安全操作技能以及现场操作规范等内容,但是大部分企业都是以线下讲解或者口头传达为主,只进行了培训的过程,却很难达到培训的目的,管理人员也很难掌握哪些人员是真正培训到位、哪些是没有掌握,只能加大培训力度,很难准确掌握人员的培训成果和质量。因此,外来人员的管理很大程度上依赖管理人员的个人能力、操作水平,日常工作以查看、检查纸质记录表的方式, 耗时费力,数据无法客观,而且管理存在滞后,无法实现巡检数据、隐患管理、工作量确认等信息的实时传输,也就无法实现现场工作的实时监控。

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二、基于论文发表大数据的外来人员管理系统

1、大数据论文发表技术对外来人员管理提供的帮助

       论文发表大数据是指通过数据平台把不同纬度的数据进行整合, 进而形成统一标准、规格,可供统计、分析、挖掘的大规模数据的集合体。基于大数据技术的实现,有以下优点。

1.1通过外部的数据来丰富本系统数据

(1)外来人员管理涉及人员注册、审核、培训、入场、管理等业务环节,在这些环节和场景中,可以收集以及需要的数据均不相同。(2)在人员注册环境,需要人员填报相关的信息,并对该数据进行记录存储,         同时还需要能够对人员填写的信息进行核对验证。(3)在人员审核环节,需要能够根据人员的信息去补充和收集,例如根据人员信息查看该人员的健康行程、征信等相关信息。(4)采用大数据技术,可以通过对接外部系统实现对该人员的信息获取和补充,辅助系统进行信息有效性的判断。

1.2存储过程数据实现辅助管理

       在日常管理过程中,时常需要对该用户的培训、任务、考核等进行打分,利用大数据技术可以通过对该用户的登录时间、使用时长、点击次数等相关数据来进行分析,从多个角度进行业务管理,辅助管理人员进行业务判断,有效解决作弊、刷分等问题。

       通过论文发表大数据技术形成一方数据、二方数据、三方数据等综合数据立方体,其中一方数据是用户或者系统本身产生的数据,二方数据是同行业的数据,三方数据是互联网数据。通过以上设计将外来务工人员的信息、技能、培训、健康信息以及历史施工记录等数据进行整合和串联,通过数据挖掘技术的运用,形成可供企业和现场管理人员利用的有价值的数据。

       要使用大数据技术实现外来人员管理,需按数据需求进行拆解,分解成独立的数据立方体分别实现,如可分别从外来人员的业务流程、使用场景、管理需求等方面实现。

2、外来人员管理系统

       外来人员管理系统是和当前大数据技术相结合的新型信息管理系统。将传统的需要人工主观判断的数据通过大数据立方体形成客观数据,将人员审核、学习与培训的人力资源融合,既能确保资源的有效利用,又能通过信息技术的方案将资源充分利用,同时将学习地图、学习途径、知识点、学习成果等相关功能通过系统实现,发挥多方面的优势,达到较好的培训和学习效果。

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三、论文发表结语

       综上所述,论文发表文章阐述了一种基于大数据技术的外来人员信息管理系统的实现与应用,系统采用3层系统架构,单独的数据汇聚层,提高了系统数据的准确度、完整性,补全了业务数据缺失等问题,完善了业务流程,减少了实际业务中需要员工进行臆断或者手动操作等环节,并且大大减少了管理人员的工作量等,提高了业务效率和业务准确度。


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基于论文发表大数据的外来人员管理系统

一、外来施工人员管理的论文发表难点

       外来施工人员管理的论文发表难点主要集中在以下几方面:(1)人员信息真假混杂,资料无法做到精准。能源行业的公司在施工过程中常要面对大量的外来劳务人员,流动频繁,人员资料杂乱。对于人员的信息收集、采集经常是让人员自行填写,企业没有对应的论文发表数据库,无法进行验证,因此资料经常是真假混杂,无法做到精细、准确。(2)人员水平参差不齐,且很难快速甄别。因为人员流动频繁,同时各种工作有很强的时效性,很难快速甄别人员素质。传统是采用面试等方式进行筛选,很难做到快速、客观、准确。(3)技能和安全培训不到位,难把教育关。一般企业都会进行入场培训,通过培训普及安全知识,掌握安全操作技能以及现场操作规范等内容,但是大部分企业都是以线下讲解或者口头传达为主,只进行了培训的过程,却很难达到培训的目的,管理人员也很难掌握哪些人员是真正培训到位、哪些是没有掌握,只能加大培训力度,很难准确掌握人员的培训成果和质量。因此,外来人员的管理很大程度上依赖管理人员的个人能力、操作水平,日常工作以查看、检查纸质记录表的方式, 耗时费力,数据无法客观,而且管理存在滞后,无法实现巡检数据、隐患管理、工作量确认等信息的实时传输,也就无法实现现场工作的实时监控。

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二、基于论文发表大数据的外来人员管理系统

1、大数据论文发表技术对外来人员管理提供的帮助

       论文发表大数据是指通过数据平台把不同纬度的数据进行整合, 进而形成统一标准、规格,可供统计、分析、挖掘的大规模数据的集合体。基于大数据技术的实现,有以下优点。

1.1通过外部的数据来丰富本系统数据

(1)外来人员管理涉及人员注册、审核、培训、入场、管理等业务环节,在这些环节和场景中,可以收集以及需要的数据均不相同。(2)在人员注册环境,需要人员填报相关的信息,并对该数据进行记录存储,         同时还需要能够对人员填写的信息进行核对验证。(3)在人员审核环节,需要能够根据人员的信息去补充和收集,例如根据人员信息查看该人员的健康行程、征信等相关信息。(4)采用大数据技术,可以通过对接外部系统实现对该人员的信息获取和补充,辅助系统进行信息有效性的判断。

1.2存储过程数据实现辅助管理

       在日常管理过程中,时常需要对该用户的培训、任务、考核等进行打分,利用大数据技术可以通过对该用户的登录时间、使用时长、点击次数等相关数据来进行分析,从多个角度进行业务管理,辅助管理人员进行业务判断,有效解决作弊、刷分等问题。

       通过论文发表大数据技术形成一方数据、二方数据、三方数据等综合数据立方体,其中一方数据是用户或者系统本身产生的数据,二方数据是同行业的数据,三方数据是互联网数据。通过以上设计将外来务工人员的信息、技能、培训、健康信息以及历史施工记录等数据进行整合和串联,通过数据挖掘技术的运用,形成可供企业和现场管理人员利用的有价值的数据。

       要使用大数据技术实现外来人员管理,需按数据需求进行拆解,分解成独立的数据立方体分别实现,如可分别从外来人员的业务流程、使用场景、管理需求等方面实现。

2、外来人员管理系统

       外来人员管理系统是和当前大数据技术相结合的新型信息管理系统。将传统的需要人工主观判断的数据通过大数据立方体形成客观数据,将人员审核、学习与培训的人力资源融合,既能确保资源的有效利用,又能通过信息技术的方案将资源充分利用,同时将学习地图、学习途径、知识点、学习成果等相关功能通过系统实现,发挥多方面的优势,达到较好的培训和学习效果。

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三、论文发表结语

       综上所述,论文发表文章阐述了一种基于大数据技术的外来人员信息管理系统的实现与应用,系统采用3层系统架构,单独的数据汇聚层,提高了系统数据的准确度、完整性,补全了业务数据缺失等问题,完善了业务流程,减少了实际业务中需要员工进行臆断或者手动操作等环节,并且大大减少了管理人员的工作量等,提高了业务效率和业务准确度。