一、养殖环境智能化监测

       在养猪生产中，存在多种因素会影响猪的生长，如养殖环境中的粉尘、噪音、光照、氨气以及温湿度状况等。其中猪舍内的有害气体以及温湿度变化具有重要影响。借助IOT技术能够全面感知养殖环境内各种因素，并进行全面监控和感知定位，应用5G通信以及无线互联网技术把所采集的养殖环境参数信息顺利传送至软件云端平台，借助AI技术实施远程监控，做好养殖环境的实时监控和危险预警，可以短期内快速分析计算各种影响因素，合理设置参数对各种加热器、风机以及喷淋等装置实施自动调控，实现整个禽畜养殖空间的智能化调控，使整个养殖圈舍维持良好环境状态。相关过程信息可以利用手机、电脑等移动终端进行显示。在养殖环境建造中的主要技术包括测定不同指标的传感器以及研发软硬件操作系统，快速反馈各种监测数据，积极研发应用抗干扰装置以及面向粉尘、有害物质、各种微生物等物质的特定检测传感器。为改善养猪环境中温湿度之间的耦合效应，应积极发表论文创新研发温湿度控制系统。

二、猪群健康行为监测

1、猪个体识别控制

       借助智能机器人、5G技术、3S技术、计算机视觉以及RFID等技术针对养殖中各个猪只开展行为识别以及个体识别，实现健康状态全面监测以及精准化的养殖管理等目标，做好生产流程动态控制，合理诊断各种影像图片，融入远程诊疗以及可视屏技术，保障生猪养殖产业的高效健康发展。尤其是在融入UAV以及ROBOT技术后，能够实时监测猪的身体状况和智能巡检养殖过程，对生猪的活动状态、发情状况、排泄状况、体温变化以及采食等实施合理的监测调节。

2、智能化监控猪群健康状态

       借助云计算和大数据技术对猪的健康行为实施智能监控。在生猪养殖中，需要对猪个体行为、分布位置以及健康状态等数据进行实时监测获取，需要对相关数据信息实施深入挖掘和细致分析，对发表论文数据库内的养殖标准、饲料营养以及养殖品种等信息进行准确提取。动物福利和健康状态对于整个智慧养殖具有重要意义，关系到畜牧业未来的持续发展和产品质量。智慧养殖中需要为其提供充分营养，使动物在舒适的饲养环境中形成良好的精神状态。动物福利主要是从生猪的精神状况、行为、健康、生存环境以及营养供应等层面入手实施动物福利科学评估。其中行为是评价动物福利状态和健康状况的核心指标，能够体现出动物对生存环境适应度，可以通过设置视频、音频和传感器等装置进行识别、监测，合理判断动物精神状况、运动状态以及姿势变化，判断猪群健康水平。养猪场内应用猪脸识别、采集定位信息、红外摄像以及视频监控等技术能够实时监测生猪行为及其健康状态。智能化分析技术以及非接触式信息采集技术在养猪活动中得到了有效应用，并取得了良好效果。

三、智能化喂养和精准喂料

       养猪活动中实施智能化喂养以及精准营养控制，精准养殖即借助先进的信息技术对生猪实际状况实施全面监测，促进整个动物饲养过程全面优化，针对禽畜个体实施精准管理。PLF借助数据分析、机器学习，促进生猪疾病诊断、健康状态识别、精准饲养、养殖环境监测等过程实现自动化操作，进一步减少人工管理、观察复杂度和消耗时间，满足动物福利和健康状态。针对生猪养殖的群体饲养创建智能配料系统和全自动喂料系统，涵盖智能识别、运动和称重等发表论文数据传输、信息采集以及智能控制，包括精准喂料、饲料余量监控、自动分群以及营养调配等，相关营养专家需要针对养猪活动中的养殖模式、生猪品种、饲料来源等方面创建完善的信息数据库，形成动态采食模型。

       在精准喂料中，按照养猪相关理论养分需求，创建合理的喂料制度以及喂量标准，确保实际喂食量符合理论要求，争取实现最大化采食量，确保所有生猪的均匀采食，同时实现精准供料，有效控制饲料浪费，使生猪能够有序增重和健康生长，得到最大利润和理想饲料报酬。养猪中借助智能供料装置实施精准喂养，通过软件控制系统和大数据模型实施精准营养供给，相关传感器采集各种感知信息，借助数据计算处理，对喂养设备实施合理控制，对生猪个体实现精准配料、精准喂料，做好喂料绩效分析，针对多台喂养器设置自动控制终端，针对生猪的成长、营养状况以及繁育等环节实施精准监控以及智能

管理。

四、智慧市场营销

       在整个生猪养殖产业链内，产品营销机构、生猪屠宰场、养猪机构以及饲料供应厂商之间存在密切联系，在国内社会经济发展和信息技术持续创新的背景下，加快了智慧畜牧业发展速度，促进了生猪养殖产业和产品流通之间的全面耦合，引领第三产业快速发展，通过合理展开产品销售，能够顺利转化养殖企业经济收益，满足人们在肉品方面的饮食需求，促进整个社会稳定发展。借助大数据技术对区域内的肉产品质量、饲养周期以及价格指数等信息进行精准发表论文分析。未来随着智慧畜牧业发展，借助人工智能、区块链、大数据以及互联网技术，在市场端和生产端之间合理创建数字连接，和信息、财务、销售等业务全面融合，打造环保、安全、便捷、高效的网格化营销模式，形成营销管理平台、物流传输平台、数字管理系统以及多功能网络营销系统，促进产品朝着优质、高效、环保绿色方向转型，支持物流营销全面转型，扩大产品市场竞争力。

五、猪肉质量安全追溯

       借助溯源系统能够对市场中的猪肉产品实施全过程追踪管理，目前溯源技术包括系统集成和标签2种形式。标签类溯源技术涵盖芯片标识、二维码以及条形码等；系统集成类溯源技术则是政府、第三方单位以及企业共同创建溯源平台。区块链技术应用可以提升非法产品打击力度和质量安全，可以更好地保障消费者的切身权益，针对养猪产品的来源、交易、运输和消费等环节实施全过程跟踪监控，并在日志文件内有效存储产品生产、权限、安全等记录电子证书，方便市场监管部门和养殖户进行有效管理，形成一种透明、便利的问责追查机制，为整个养殖生产过程和社会发展创造更大的价值。生猪养殖所携带的电子耳标全面记录了生猪的健康、年龄以及品种等信息，能够实现信息的全面共享，将各种数据信息传输至中心数据库，和物流配送、屠宰加工以及商务供销等环节的信息进行链接，消费者能够利用条形码、二维码以及app查看生猪产品的整个生产流通过程，实现产品全过程跟踪。